Почему соц. сети, интернет вещей, биг дата, облако и искусственный интеллект?
В этой статье я расскажу, как эти технологии меняют мир, влияют на нашу личную и профессиональную жизнь, почему компании, работающие в этой сфере, так высоко ценятся на рынке, и что это означает для остального бизнеса.
Эпоха технологий
Мы живем в эпоху технологий, и хотя это избитая фраза, немногие из нас понимают масштабы и скорость происходящих изменений, и еще меньшее количество людей используют это в полном объеме. Неудивительно, что первое, что вы прочитаете, когда зайдете на сайт фирмы Andreessen Horowitz VC (один из самых известных венчурных капиталов Кремниевой Долины), это девиз «Программы Поедают Мир».
Для начала давайте посмотрим на следующий график, показывающий мировой ВВП за последние 2 тысячелетия.
[ Источник: https://ourworldindata.org/grapher/world-gdp-over-the-last-two-millennia ]
По сравнению с жизнью людей всего 200 лет назад, сегодня примерно за 3 дня мы производим столько продуктов и услуг, сколько тогда производилось в течение целого года! Только представьте себе это! И нет никаких оснований считать, что рост замедлится. Скорее всего, будет совсем наоборот, темп изменений будет только ускоряться. В не столь отдаленном будущем будет обычным делом заработать свой первый миллион долларов всего за один день… от идеи до проданного продукта или услуги. И именно технологии являются и будут являться в будущем движущей силой.
Конечно, говоря о технологиях, каждый день мы сталкиваемся с новыми идеями, слышим про новые стартапы и узнаем новые модные слова. Однако соотношение успешных стартап-компаний составляет 1 к 10, то есть 90% из них терпят неудачу. Но зато те, кто прошел через это, имеют шанс изменить наш мир и оказать прямое или косвенное воздействие на буквально каждого из нас. И некоторые из тех идей, или технологий, которые уже меняют, и, надеюсь, не буквально “едят”, наш мир — это социальные сети, интернет вещей, биг дата, облако и ИИ (искусственный интеллект).
Почему технологии оказывают такое сильное влияние на наш мир? Давайте вкратце оглянемся назад на историю человечества и ее поворотные моменты. Около 10 тысяч лет до нашей эры древние охотники и собиратели овладели достаточными навыками, чтобы осесть, одомашнить животных и начать заниматься земледелием. Позже это называли сельскохозяйственной революцией. Экономика, основанная на сельском хозяйстве, не обеспечивала сколь-либо значительных возможностей для роста, чем и обуславливается плоская кривая на графике мирового ВВП в течение очень длительного периода времени вплоть до промышленной революции XVIII века.
Примерно с 1970 года началась новая тенденция — экономическая глобализация, обусловленная длительным периодом мира и международной торговли. Это привело к образованию крупных международных корпораций, которые добились успеха за счет “экономики масштаба”. И мы все еще иногда слышим об “экономике масштаба”. Но это не та экономика, в которой мы живем сегодня…
Экономика перемен, основанная на данных
Мы живем в экономике перемен, основанной на данных.
Благодаря технологическому развитию, внедрению цифровых технологий в каждый аспект нашей личной и профессиональной жизни, а также буквально мгновенной скорости обмена информацией, два фактора становятся жизненно важными для любого бизнеса:
— ценность данных
— способность адаптироваться
Ценность данных.
Существует интересная статья Венди С.Ю. Ли, Макото Нирей и Казуфуми Ямана, в которой авторы пытаются разработать методологию буквальной оценки данных в конкретных цифрах на примере нескольких известных компаний — Google, Facebook и Twitter.
[ Источник: https://www.bea.gov/research/papers/2018/value-data-theres-no-such-thing-free-lunch-digital-economy ]
Ну конечно же, Google и Facebook! Почему они? Потому что в случае, если вы не задумывались об этом, их основные продукты для потребителей бесплатны! Я имею в виду, что вы не платите Google за использование их поисковой системы. И вы не платите Фейсбуку за то, что вы остаетесь на связи с друзьями и семьей. Да, можно сказать, они зарабатывают на рекламе. Верно, но что лежит в основе их рекламного бизнеса? Правильно! Это ВАШИ ДАННЫЕ! Но, конечно, они не «ваши».. хотя в большинстве случаев они служат вам достаточно хорошо в виде целевой рекламы и выгодных предложений именно для вас. Хотя и с некоторыми исключениями… подробнее об этом немного позже.
Возвращаясь к ценности данных. Один случай, рассмотренный в вышеупомянутой статье, говорит о двух компаниях, участвующих в авиа-бизнесе: ITA Software предоставляла программные системы для бронирования авиабилетов, и Farecast, которая покупала данные у ITA Software и на их основе предоставляла аналитику авиакомпаниям по прогнозированию спроса и цены на билеты. Microsoft приобрела Farecast за 110 миллионов долларов, а Google позже приобрела ITA Software за 700 миллионов долларов. Почему? Потому что данные более ценны, чем аналитика, полученная на их основе. Как так получается? Потому что данные не обесцениваются! И даже более того, данные могут приобрести дополнительную ценность в будущем — при объединении с другими данными, при использовании новых более сложных моделей машинного обучения, или с использованием различных алгоритмов агрегирования или выявления закономерностей, трендов и т. д.
Способность адаптироваться
Это кажется настолько очевидным, что я приведу всего лишь один пример — модный бренд Zara. Цитата из Википедии:
“По сообщениям, Zara нужна всего одна неделя, чтобы разработать новый продукт и направить его в магазины, по сравнению со средним показателем по отрасли в шесть месяцев, и Zara производит около 12 000 новых дизайнов каждый год. [43] Zara придерживается политики нулевого расхода на рекламу; [7] компания предпочла инвестировать процент доходов в открытие новых магазинов вместо этого”
[ Источник: https://en.wikipedia.org/wiki/Zara_(retailer)#Expansion ]
В результате, основатель Zara Амансио Ортега является одним из самых богатых людей в мире с более чем 57 миллиардами долларов. Многие считают, что ключом к успеху бизнеса бренда Zara является именно скорость, с которой новые модели одежды появляются в магазинах.
И постоянная адаптация встроена в самое ядро бизнес-модели Zara: продавцы в магазинах Zara активно общаются с потребителями, спрашивая у них, что им нравится, что нет. И если это так случится, что потребителю не нравятся цвета или модели в наличии, они спросят, что покупателю бы хотелось видеть. Продавцы внимательно записывают все пожелания покупателей и в конце дня передают эту информацию в корпоративный отдел, который обрабатывает ее и использует для разработки новых дизайнов. В итоге, неделю спустя, та самая клиентка может прийти в магазин и (о сюрприз!) найти то платье, которое она хотела в прошлый раз.
Технологии
Итак, давайте посмотрим, как эти технологии работают.
Социальные сети
Социальные сети как концепция и Facebook как продукт являются гениальным изобретением. Миллиарды лет эволюции сделали нас социальными существами, люди просто не выживали физически в одиночестве в дикой природе до недавнего времени. Изгнание из общества означало смертный приговор, и хотя современный мир достаточно цивилизован, чтобы не представлять физической угрозы одинокой душе, наш мозг все еще прочно запрограммирован на социальные взаимодействия.
Не случайно на входе в храм Аполлона в Дельфах, где знаменитый Дельфийский Оракул предсказывал судьбу, была выбита надпись “Познай Себя!”. Учитывая почасовые ставки, взимаемые современными психоаналитиками, и общее количество по-настоящему счастливых, в самом общем смысле, людей вокруг нас, мы можем смело предположить, что «познание себя» все еще вне досягаемости для большинства из нас.
Но не для Фейсбука! Наши социальные взаимодействия, лайки, которые мы ставим, вещи, о которых мы пишем, и даже время, проведенное на определенных страницах, говорят о нас гораздо больше, чем мы можем себе представить. Они могут даже раскрыть то, чего мы сами не осознаем о себе самих.
Цитата из TheGuardian:
«Несколько десятков «лайков» могут дать точное предсказание о том, за какую политическую партию пользователь будет голосовать… исследователи-психологи обнаружили, что гораздо более сложные закономерности, незаметные обычному наблюдателю, могут быть выявлены при сканировании профилей в социальных сетях»
[Источник: https://www.theguardian.com/technology/2018/mar/17/facebook-cambridge-analytica-kogan-data-algorithm]
Другой пример, проект Google под названием Google Flu Trends (Тренды Гриппа)
[Источник: https://en.wikipedia.org/wiki/Google_Flu_Trends]
Просто анализируя поисковые запросы, Google мог предсказывать эпидемию гриппа еще до того, как официальные департаменты здравоохранения понимали, что эпидемия наступает.
Интернет вещей
Если социальные сети являются идеальным местом для построения наших психологических профилей, умные вещи, которые будут “отслеживать” нас круглосуточно в реальном физическом мире, дополнят картину с очень точными профилями нашей физической активности. И не забывайте о своем смартфоне, это еще одна «умная штука», которая знает о вас поразительно много.
Как мы спим ( браслет фитбит), как мы себя чувствуем (музыка, которую мы слушаем, фильмы, которые мы смотрим, алекса, анализирующая наш голос), что мы едим (заказ еды на дом, и умный холодильник в ближайшем будущем), сколько мы занимаемся (Nike Adapt умные кроссовки), и список можно продолжать очень долго. Вся эта информация, собранная вместе, обеспечит более точный ответ на запрос «Познай Себя!», чем мы сами.
Биг Дата (Большие данные)
Для того, чтобы использовать данные, собранные в результате ваших социальных взаимодействий и мониторинга вашей физической активности, они должны быть объединены и проанализированы. Если вы задумаетесь, то поймете, что данные сами по себе не представляют каких-либо инноваций. В до-технологическое время секретные спецслужбы достигали аналогичных результатов с помощью рутинного наблюдения и привлечения экспертов для воссоздания психологического профиля для выявления «слабых мест» и разработки стратегии «как сломать» жертву. Но этот процесс был очень трудоемким, дорогим и менее точным из-за недостатка данных. Теперь, благодаря компьютерам, интернету и облаку, эти данные могут собираться, храниться и обрабатываться в огромных масштабах и экономически эффективным способом.
Биг дата — это общий термин, охватывающий очень широкий спектр технологий (обычно программные системы), используемых для обработки и хранения очень больших объемов данных. Они эволюционировали с ростом активности в Интернете, в частности потому, что традиционные SQL базы данных очень плохо масштабировались — то есть не распределялись по многим серверам. Часто решения Биг Дата основаны на так называемых базах данных типа NoSQL. Например, Hadoop или Cassandra. Каждая из этих технологий имеет свои сильные и слабые стороны, и часто комплексное решение объединяет в себе разные технологии и подходы по хранению и обработке данных. Так, одна технология может использоваться для сбора больших объемов данных, другая — для их хранения, и третья — для аналитики или тренировки моделей ИИ.
Облако
Роль облака заключается в предоставлении практически неограниченных сетевых и вычислительных ресурсов по запросу и с очень экономичной моделью оплаты — “оплата за реально потребленные ресурсы”. Это конечно несколько упрощенный взгляд. Современные поставщики облачных услуг выходят далеко за рамки этого и предоставляют не только виртуальную ИТ-инфраструктуру как сервис, но и платформу как сервис, и специальное программное обеспечение как сервис.
Для того, чтобы понять ценность облака, рассмотрим простой пример. Допустим, вашему бизнесу нужен новый сервер для хранения корпоративных данных. Традиционный подход заключался в следующем: приобретение физического сервера, ожидание его поставки (часто несколько месяцев), установка физического сервера и подключение к ИТ-инфраструктуре, установка необходимого программного обеспечения, а затем непрерывный мониторинг и обслуживание. Зачастую это занимало много месяцев и требовало сразу вложить несколько десятков тысяч долларов. Плюс стоимость ИТ-персонала, администратора базы данных и т.д.
Это было нормально в экономике масштаба, но стало абсолютно неприемлемым в экономике перемен. В облаке можно получить сервер баз данных за несколько минут с помощью нескольких щелчков мыши. И вам не нужно сразу покупать очень дорогой сервер с мощными вычислительными ресурсами (процессоры, память, диск) для обеспечения будущего роста. Вы можете начать с недорого небольшого сервера и органично наращивать вашу ИТ-инфраструктуру по мере роста вашего бизнеса благодаря эластичности облака и динамическому масштабированию. Облако устранило входной барьер в виде больших капиталовложений в ИТ-инфраструктуру для начинающих компаний, что дало толчок развитию многим инновационным стартапам.
Искусственный интеллект (ИИ)
Если вы не знакомы с идеями и концепциями ИИ, я рекомендую прочитать мою предыдущую статью. После сбора и обработки данные будут использоваться для различных моделей машинного обучения или обрабатываться другими алгоритмами, основанными на технологиях и методах ИИ.
Полученные на выходе результаты будут использоваться для принятия быстрых и оптимизированных бизнес-решений. И скорее всего, сами решения решения будут приниматься тем же самым ИИ, и программные системы будут автоматически выполнять эти решения, исключая людей из бизнес-процессов там, где это возможно.
Ведь если сегодня ИИ может рисовать картины и сочинять музыку, почему он не может разработать новые платья для Zara? Ну, это при условии, что Zara будет продолжать идти в ногу со временем и постоянно адаптироваться. Я не удивлюсь, если умный парень с дипломом по математике напишет программу, которая будет собирать о клиентке данные на Facebook, а затем разрабатывать дизайн “идеального” платья, подходящего именно для нее… просто “платья ее мечты” . И, конечно, оно будет доставлено дроном в течение одного часа после поступления заказа.
Что это значит для бизнеса
Google, Facebook, Amazon, Microsoft и многие другие компании уже сделали свой выбор. Они все охотятся за данными. За любыми данными… на самом деле. Мы даже не можем представить, какие возможности будут предоставлены технологиями в будущем, но мы можем смело сказать, что «кто владеет данными — владеет миром». Может, мы увидим создание бирж по торговле данными, которые по стоимости превзойдут биржи акций. Возможно, такие компании, как Facebook начнут платить клиентам за использование их сервиса. Или, может быть, появится новый стартап с социальной сетью, который будет собирать данные своих пользователей и выплачивать им долю прибыли в соответствии с собранными данными и их ценностью.
В любом случае, для остальных компаний это означает, что они должны начать перестраивать свою бизнес-модель, чтобы она была основана на данных и технологиях ИИ. В этой статье я рассматривал примеры с конечными потребителями, но в модели B2B (бизнес-бизнес) эти технологии будут играть еще более важную роль.
Например, рассмотрим сегмент логистики и управления поставками (supply chain). Почти каждый бизнес, так или иначе имеет с этим дело. Лишь несколько примеров, когда решения на базе этих технологий будут абсолютно критичны для выживания бизнеса:
- прогноз спроса
- прогноз цен
- управление запасами и оптимизация поставок
- управление глобальными рисками (политические, экономические, климатические и т.д.)
- снижение и оптимизация затрат на логистику
- отслеживание ценных грузов в реальном времени
- роботизированные склады
- автономные грузовики
- и т.д.
Конечно, не каждый бизнес может инвестировать миллиарды долларов в инновации, как это делают Google или Amazon, но благодаря облачным технологиям можно найти или построить решение, подходящее для вашего бизнеса и вашего бюджета. Начните смотреть на свой бизнес с точки зрения «данных». Развивайтесь сами и обучайте своих сотрудников, следите за тенденциями в области технологий, внедряйте инновации и помните об экономике перемен!
